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91 % der Unternehmen nutzen Videos als Marketinginstrument. 61 % der Verbraucher freuen sich darauf, Videos anzusehen, wenn sie sich für eine Marke entscheiden. Das zeigt, dass Videos wichtiger sind als je zuvor. Da jedoch die Nachfrage nach Videoinhalten exponentiell wächst, steigt auch der Bedarf an Innovation und Kosteneinsparungen bei der Erstellung dieser Inhalte. Und hier kommt die KI ins Spiel. In diesem Artikel wird erörtert, wie die KI-gestützte Videobearbeitungs-API jetzt für die Erstellung dynamischer Inhalte eingesetzt wird. Sie werden die besten Beispiele aus der Branche kennenlernen und die Möglichkeiten der Rask KI-API für die Videobearbeitung und das Tool zur Erstellung von Videos entdecken.
Wie funktioniert AI in der Videoproduktion?
KI hat die Welt der Videoproduktion verändert. Sie hilft den Machern, Aufgaben zu automatisieren, beflügelt ihre Fantasie und bietet preisgekrönte kostenlose Möglichkeiten. Um Videos zu erstellen und diese Wirkung zu erzielen, spielen zwei Säulen eine entscheidende Rolle: Maschinelles Lernen (ML) und Computer Vision.
Maschinelles Lernen
Dies ist das Gehirn der KI. Es hilft Algorithmen, Muster zu erkennen und die Leistung ohne Programmierung zu verbessern. Im Zusammenhang mit der Videoproduktion automatisiert ML die Bearbeitung von Videovorlagen, identifiziert Szenen, Bilder und Videovorlagen und schlägt Soundtracks zur einfachen Erstellung von Videovorlagen vor. Mit KI-Unterstützung können Videobearbeiter den Workflow rationalisieren und automatisieren und die Qualität der Videos steigern.
Computer Vision
Sie dient als Programmiersprache für die Programmiersprache der KI für die visuelle Wahrnehmung. Computer Vision lässt Maschinen visuelle Datenquellen als Informationen interpretieren. Diese Technologie findet Anwendung in der Gesichtserkennung, Objektverfolgung und Szenenerkennung. Die KI-Bearbeitungs-API optimiert die Rendering-Effizienz und gestaltet den Prozess der Szenenbearbeitung neu.
Es ist wichtig zu erwähnen, dass die Entwicklung der KI in der Welt des Filmemachens von rudimentären Werkzeugen für Filmmaterial zu fortschrittlichen Systemen geführt hat, die automatisch kurze Freiform-Videos in Sekundenschnelle ohne Rendering generieren, visuelle Effekte anwenden und den Produktionswert von Videos insgesamt erhöhen.
Wie hilft AI bei der Erstellung kurzer Videoinhalte?
KI bringt auch Fortschritte für Produzenten sozialer Medien, nicht nur für Filmemacher. So könnte es hilfreich sein, sie zu unterstützen.
- AI-Bearbeitungswerkzeuge und API. Sie können Vorlagen erstellen, Prozesse automatisieren und Ressourcen zur Erstellung von Videos für verschiedene Zwecke anbieten. Diese Lösungen sind mit wenig oder gar keinem Code nutzbar und bieten den Nutzern die Kontrolle über den Videoerstellungsprozess durch Drag-and-Drop-Bearbeitungsschnittstellen.
- Vielfältige Funktionen. KI erstellt Videos aus Text und Bildern, ohne dass Aufnahmen gemacht, benutzerdefinierte Inhalte hochgeladen und automatische Untertitel und Transkripte erstellt werden müssen. Außerdem bietet es Optionen für die Videobearbeitung und Social-Media-Videos in mehreren Sprachen. Vergessen Sie das herkömmliche Rendern, machen Sie einfach ein paar Mausklicks.
- Unternehmensfunktionen. Viele KI-Videoproduktionswerkzeuge und APIs bieten Unternehmensfunktionen. Videoeinbettungen, Integrationen, KI-3D-Avatare, Bilder und Audiosynthese unterstützen den Unternehmensansatz während des Videoerstellungsworkflows.
- Benutzerfreundliche Schnittstellen. KI-Lösungen und API schaffen benutzerfreundliche Schnittstellen für Clips, die das Bewegen von Audio- und Bildelementen ohne zeitaufwändige Rendering-Prozedur erleichtern. Sie vereinfachen die Kommunikationspraxis, die bisher als Domäne von erfahrenen Kreativen angesehen wurde.
- Analysieren. Mehrere Plattformen wie YouTube oder TikTok bieten KI-Tools zur Analyse von Daten, zum Verständnis von Trends und zur Vorhersage von Publikumsvorlieben. Die Lösung kann auch selbst als Datenquelle dienen. Die Ersteller von Kurzformaten müssen sich nicht mehr tonnenweise Videos ansehen, um Erkenntnisse zu gewinnen.
In der Welt der Erstellung kurzer Videoinhalte ist KI zu einem wichtigen Aktivposten geworden, den man sogar als Kopiloten betrachten könnte.
Was sind die Vorteile des Einsatzes von KI bei der Videoerstellung?
Der Einsatz von KI bei der Schaffung audiovisueller Erlebnisse hilft dabei:
Verbesserung der Effizienz
KI-gestützte Tools automatisieren und beschleunigen verschiedene Aspekte des kreativen Prozesses, einschließlich Keyword-Recherche, Themenvorschläge und Inhaltsoptimierung. So bleibt mehr Zeit für andere wichtige Aufgaben wie die Content-Strategie und -Verteilung.
Stärkere Personalisierung
Cloud-basierte KI analysiert Nutzerdaten und Verhaltensmuster mit Algorithmen des maschinellen Lernens, um personalisierte Inhalte und Vorlagen für Entwickler zur Erstellung komplexer Videos, Vorlagen und Bilder zu generieren und zu erstellen. Diese Fähigkeit unterstützt Ersteller bei der Erstellung von zielgerichteten und fesselnden dynamischen Vorlagen und Videos, um etwas zu schaffen, das bei ihren Zuschauern ankommt.
Beibehaltung der Konsistenz der Elemente
Die KI-Cloud-API automatisiert die Korrektur- und Bearbeitungsprozesse und ist der Garant für weltweit konsistente Inhalte in verschiedenen Programmiersprachen und Regionen. Das ist wichtig, wenn Sie mehrere Videos im Rahmen eines Inhaltsplans mit einem OpenShot-Videoeditor produzieren.
Mehrsprachiger Ansatz
Die KI-Cloud-API generiert Untertitel für Bilder und Videos in mehreren Sprachen und erleichtert so die Erreichung eines globalen Publikums. Mit ihr können Sie ganz einfach Videovorlagen und Videos mit simultaner mehrsprachiger Übersetzungsunterstützung erstellen, was für die Ansprache verschiedener Länder von unschätzbarem Wert ist.
Kosten-Wirksamkeit
Die Technologie stellt eine budgetfreundliche Option für Kreative dar, die es ihnen ermöglicht, ihre eigenen Vorlagen zu erstellen und Videos und Clips kostengünstig zu bearbeiten. Außerdem unterstützt sie das Testen und Implementieren von Musikvorlagen, das Abmischen von Audio, das Erstellen von Untertiteln, das Entfernen von Wasserzeichen aus Videos, die Produktion von Keyframe-Animationen und das Vorschlagen von Markenfarben.
Erhöhung der Kundenzahl ER
KI-gestützte Musik- und Videolösungen bieten eine Vielzahl von Bewegungseffekten und verbessern die Möglichkeiten von Kreativen, mit unterschiedlichen Zielgruppen in Kontakt zu treten und dabei deren kulturelle Codes zu respektieren.
Insgesamt dient die Integration der KI-Cloud-API in die Erstellung von Videoinhalten als Assistent, der es den Urhebern ermöglicht, Videos effizienter zu produzieren.
Wie schränkt AI die Möglichkeiten der Videobearbeitung ein?
Trotz ihrer Stärken hat die künstliche Intelligenz in der Videoproduktion gewisse Grenzen, die ihre Nutzer berücksichtigen sollten.
Rückgriff auf frühere Daten
Die Fähigkeit der KI, originelle Inhalte zu erstellen und Videos zu bearbeiten, kann durch ihre Verbindung mit abgelaufenen Datenelementen eingeschränkt sein. Das kann zu Videos führen, die langweilig und repetitiv wirken und denen es an Persönlichkeit fehlt. Dies ist vor allem für die ersten Videos in den sozialen Medien entscheidend. Dies kann dazu führen, dass die Zielgruppe abgeschreckt wird und sich entfernt.
Unzureichende Bereitstellung erkenntnisbasierter Lösungen
Der KI-Videovorlagen-Editor automatisiert zwar viele Aspekte der Videoproduktion, kann aber die kollaborativen Bemühungen von Menschen nicht ersetzen. Die kreative Konzeption von Videos erfordert die Kommunikation und den Input von verschiedenen Teammitgliedern, und KI-Videovorlagen-Editor und -Vorlagen können den Wert von Verbindungen und Brainstorming nicht replizieren.
Übermäßige Abhängigkeit von der Automatisierung.
Wenn man sich zu sehr darauf verlässt, kann dies zu einem Mangel an Vielfalt im Endprodukt führen. Wenn es um die Produktion von serienmäßigen Kurzvideos für soziale Medien geht, kann dies zu animierten Videovorlagen und eintönigen und uninspirierten Videos führen. Deshalb ist die Kombination von Automatisierung und menschlicher Kreativität für erfolgreiche Inhalte unerlässlich.
Fragen zum Verständnis von Emotionen
Unsere Emotionen sind komplex, und leider fehlt es der Cloud-KI an der nötigen Tiefe des Verständnisses, um sie zu erfassen. Für die Cloud-KI bleibt es eine Herausforderung, den beabsichtigten Ton oder die Stimmung eines Videos zu erfassen. Folglich kann es zu Missverständnissen kommen. Daher schließt die KI-Cloud-API bei der Produktion von Videoinhalten die Beteiligung der Ersteller nicht aus. Der KI-Videoeditor sollte in Verbindung mit menschlichem Input eingesetzt werden, um seine Grenzen zu überwinden und Videos zu erstellen, die bei Millionen von Menschen Anklang finden.
Was sind die besten Praktiken für den Einsatz von KI bei der Videoerstellung?
Rask AI
RaskAI ist ein KI-gestütztes Tool, das für die Lokalisierung und Synchronisierung von Videos entwickelt wurde. Es nutzt KI-Technologien wie "Text-to-Voice" und "Voice Cloning", um natürlich klingende Voice-Overs für Videos zu erzeugen. Mit RaskAI können Nutzer ihre Videos schnell lokalisieren und in mehrere Sprachen übersetzen. Es überwindet Sprachbarrieren und vermittelt Botschaften durch automatische Videoanpassung. Rask KI wird bereits für die Erstellung von Spielgeschichten, Dialogen von Charakteren, Lehrvideos usw. eingesetzt.
D-ID, und Startbahn
Diese Unternehmen bieten ihre eigenen KI-Cloud-API-Videobearbeitungstools an, die bereits von Millionen von Kreativen genutzt werden. Sie verfügen über neue Funktionen, mit denen Fotos umgewandelt, Bilder bearbeitet und in Videopräsentationen gerendert werden können, erstellen eigene Vorlagen, animieren Gesichter und bieten eine umfassende Liste von Optionen für das Bewegungsdesign. Runway verfügt über eine vollständige Videobearbeitungsfunktion und hat sogar den allerersten KI-generierten Kurzfilmwettbewerb eingeführt, den Sie erkunden können, um zu verstehen, wie der KI-Videoeditor und das Generierungstool funktionieren.
McDonald's
Die Marke hat KI auch in ihrer Videowerbung eingesetzt. So wurde zum Beispiel während des Neujahrsfestes eine KI-gestützte Anzeige geschaltet. Die Marke nutzte KI, um die neuronale Strahlungsfeldtechnologie in Videos zu implementieren und eine 3D-Szene zu rendern. Darüber hinaus hat McDonald's sogar einige vollständig mit KI generierte Werbespots produziert. Sie sind zwar noch weit vom Ideal entfernt, zeigen aber das Potenzial der KI für die Erstellung einzigartiger Videoinhalte.
Coca Cola
Eine weitere große Marke, die KI beherrscht, ist Coca-Cola. Kürzlich veröffentlichte das Unternehmen eine KI-gestützte Kampagne mit dem Titel"Masterpiece". Das Video enthält eine Mischung aus Live-Action-Aufnahmen, digitalen Effekten und KI-generierter Animationstechnologie. Der Betrachter wird auf eine Reise mit einer Coca-Cola-Flasche mitgenommen, die durch bekannte Gemälde und Skulpturen aus der ganzen Welt führt. Die Keyframe-Animationen der Gemälde wurden mit Hilfe von KI erstellt.
Welche KI-Software ist für die Videobearbeitung am besten geeignet?
1. Rask API
API ist eine Brücke zwischen Softwareanwendungen zur besseren Kommunikation und gemeinsamen Nutzung von Daten. Videobearbeitungs-APIs funktionieren nach demselben Modell, z. B. eine Amazon AWS auf der Grundlage von OpenShot Cloud API. Die Video-API ermöglicht es Entwicklern, die Erstellung, Analyse, Verwaltung, Bearbeitung und Bereitstellung von Videos zu automatisieren. Mithilfe einer Programmiersprache authentifizieren sie ihre Anwendungen und erhalten einen API-Schlüssel. Dann stellen sie Anfragen an die API-Server und geben die gewünschten Bearbeitungsaktionen und Vorlagenparameter an. Die Bearbeitungs-API verarbeitet diese Anfragen und gibt das bearbeitete Video zurück oder stellt einen Link zum Herunterladen der geänderten Videodatei bereit. Rask Die API verfolgt dasselbe Ziel und Arbeitsprinzip wie Amazon AWS und dient dazu, die Übersetzung von Inhalten zu erleichtern. Die Benutzer müssen das Video nur auf Rask AI hochladen und erhalten dann das Ergebnis. Entwickler können Rask API in Desktop-Anwendungen oder direkt in ihre mobile App integrieren.
Rask Die wichtigsten Funktionen der API für Nutzer und Entwickler sind:
- Stimme klonen. Das bedeutet, dass die Rask Videobearbeitungs-API die Stimme des Sprechers aus einem Originalvideo dupliziert und für das Voiceover im übersetzten Video verwendet. Diese Funktion ist jetzt in 28 Sprachen verfügbar.
- Mehrere Sprecher. Rask Videoschnitt-API unterstützt die Übersetzung mit einer oder mehreren Stimmen, je nach Anzahl der Sprecher im Video.
- Hochladen von SRT. Wenn der Ersteller über das Transkript oder die Übersetzungsvorlage verfügt, bietet die Videobearbeitungs-API die Option "SRT hochladen", um eine höhere Genauigkeit bei der Synchronisierung und Videobearbeitung zu erreichen.
Erforschen Sie die API-Magie in zwei Szenarien!
- Video oder Audio hochladen. Erhalten Sie das übersetzte Video mühelos.
- Verwenden Sie SRT-Dateien für eine vertrauenswürdige Übersetzung und genießen Sie das übersetzte Video mit höchster Genauigkeit.
Wieviel kostet die Rask API?
- MonatlicherBusiness Plan: $560/Monat (beinhaltet 500 Minuten pro Monat)
- Business-Jahresplan: $500/Monat (einschließlich 500 Minuten pro Monat)
- Enterprise Plan (Bitte kontaktieren Sie unser Vertriebsteam).
Wir können es kaum erwarten zu sehen, wie Rask AI Ihren Content-Erstellungsprozess transformiert.
2. Adobe Premiere Pro
Die Cloud-AI-Funktionen in Premiere Pro sind eine Cloud-Lösung, die die Transkription, Hintergrund-Audiospuren, Abmischung, Erstellung, Bearbeitung, Farbkorrektur, Audioanpassung, Übergänge, Erstellung von Untertiteln und die Verbesserung des Arbeitsablaufs für die Bereitstellung beschleunigt. Mit der Unterstützung für diese Cloud AIs können Benutzer Schnitte schnell erstellen und bearbeiten, Farbkorrekturen mit intelligenten automatischen Farbfunktionen anwenden, Bilder erstellen und bearbeiten und Morph-Cuts für schnelle Übergänge nutzen.
3. Kapwing
Der kostenlose KI-Video-Editor von Kapwing bietet automatische Untertitel, Übergänge, Hintergrund-Audiospuren, Entfernung von Wasserzeichen, Bereinigung, Stille-Entfernung, Voice-over-Generierung und textbasierte Videobearbeitungsfunktionen. Er enthält auch einen KI-Video-Generator, mit dem jeder ein neues Video erstellen kann, indem er einfach eine kurze Textbeschreibung eingibt.
Für die Videobearbeitung gibt es zahlreiche kostenlose KI-Softwaretools. Diese kostenlosen Tools skalieren, verbessern, automatisieren, integrieren und skalieren nicht nur den gesamten Funktionsumfang und Prozess der Videobearbeitung, sondern führen auch neue Möglichkeiten für die Erstellung von Inhalten von Grund auf ein und bieten Effizienz, Skalierung, Geschwindigkeit, Skalierung, kreative Vorlagendesigns und Barrierefreiheit.
Wie funktioniert die Rask Video API?
Rask Videoschnitt-API bietet zwei Szenarien für Videoübersetzung und Voiceover.
- Benutzer können Original-Videoclips erstellen, sie hochladen und die übersetzte Version herunterladen, ohne dass sie Videos oder Bilder für die Bearbeitung komplexer Videos weiter bearbeiten müssen. Die API-Pipeline für die Videobearbeitung Rask übersetzt das Video automatisch und bettet es untrennbar in den Videoclip ein.
- Benutzer können das Originalvideo erstellen und es zusammen mit einer verifizierten Transkription oder Übersetzung im SRT-Format hochladen. Diese Option führt zu einer genaueren Übersetzung. Als Ergebnis erhalten sie Voiceover von besserer Qualität.
Um die Rask Videoschnitt-Cloud-Video-API nutzen zu können, müssen Sie zunächst ein Konto erstellen und einen Preisplan auswählen. Es gibt drei von ihnen, und sie unterscheiden sich in der Abdeckung der Bedürfnisse des Entwicklers. Der monatliche Business-Plan für die Rask Videoschnitt-Cloud-API beginnt bei 560 US-Dollar pro Monat und beinhaltet ein Minimum von 500 Minuten pro Monat. Der jährliche Business-Plan für die Rask Videoschnitt-Cloud-basierte Cloud-Video- und Cloud-API beginnt bei 500 US-Dollar pro Monat mit denselben monatlichen Minuten. Für Pläne auf Unternehmensebene können Nutzer das Rask AI-Verkaufsteam über die Website https://www kontaktieren .rask.ai/api
Warum ist die Rask API die beste Wahl?
Wenn es um Videobearbeitung geht, scheint die Rask API aus mehreren Gründen die beste Wahl zu sein. Erstens können Entwickler die Rask Videobearbeitungs-API leicht in den Dienst integrieren. Als erste API im Bereich der KI-Vertonung verfügt die Rask API über eine einfache, ruhige Schnittstelle und bietet die Technologie, die sie von anderen abhebt. Mit der Möglichkeit, den API-Schlüssel direkt über das Rask Konto zu generieren, wird der Prozess effizienter. Darüber hinaus ermöglicht die Flexibilität der Rask API den Entwicklern, ihren Arbeitsablauf zu automatisieren und ihre Minuten sowohl im Rask Hauptprodukt als auch in der Rask API selbst zu verbringen. Das bedeutet, dass Ersteller das Beste aus ihrem Abonnement herausholen und es auf verschiedenen Plattformen nutzen können.
Abschließende Gedanken
Die Entwicklung der KI-gestützten Videobearbeitung hat die Videobearbeitungsbranche erheblich beeinflusst. KI-basierte Videobearbeitungs-APIs können eine breite Palette von Vorteilen für die Ersteller von Inhalten bieten, einschließlich der Überarbeitung einer Pipeline-Optimierung, der schnellen Implementierung visueller Vorlagen, der Recherche von Inhalten und der Datenanalyse. Rask video editing API ist der beste KI-Video-Editor für Ersteller, die fortschrittliche Video- und Bearbeitungsfunktionen und -werkzeuge suchen, um die Qualität und Produktivität der Videoerstellung zu verbessern. Als die allererste Videobearbeitungs-API, die in der KI-Vertonung verwendet wird, eröffnet sie neue Möglichkeiten, ein globales Publikum zu erreichen und Kosten zu sparen. Rask video editing API stellt mehrere Pläne dar, die für jeden Bedarf und jedes Budget erschwinglich sind.
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