Intelligente Beeinflussung: Wie KI die Kunst des Marketings umgestaltet

Seit dem Start von ChatGPT ist KI in aller Munde. Jedes Unternehmen versucht, KI in Geschäftsabläufe zu implementieren, Marketingteams zu verschlanken und die Arbeitsproduktivität zu verzehnfachen.

Es liegt auf der Hand, dass der Einsatz von KI im Marketing Unternehmen dabei hilft, sich wiederholende Prozesse zu rationalisieren und zu automatisieren, aber das ist noch nicht alles.

In diesem Artikel sprechen wir über die Vorteile von KI im Marketing, Anwendungsfälle, einige KI-Tools, die Sie nutzen sollten, wie Sie KI im Marketing einsetzen können und vieles mehr.

Was ist AI im Marketing und seine Vorteile 

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in das Marketing hilft Unternehmen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern und bis zu einem gewissen Grad zu automatisieren. Mithilfe von KI können Unternehmen sich wiederholende Aufgaben automatisieren und Prozesse rationalisieren, um Zeit und Geld zu sparen.

Der Einsatz von KI im Marketing hat mehrere Vorteile:

• Vorhersehbares Kundenverhalten: Nutzen Sie KI, um Kunden zu segmentieren und die Zielgruppe zu identifizieren, die am ehesten auf das von Ihnen angebotene Angebot reagieren wird.
• Automatisierung von Marketingprozessen: Unterstützt Sie bei der Automatisierung verschiedener Marketingprozesse wie Kundensegmentierung, Kundengespräche und Inhaltserstellung (bis zu einem gewissen Grad), damit sich Ihr Team auf komplexere Aufgaben konzentrieren kann.
• Höhere Arbeitsproduktivität: Durch den Einsatz von KI im Marketing gewinnen Marketingexperten Zeit, die sie für kreative Aufgaben wie die Entwicklung von Strategien und den Aufbau engerer Beziehungen zu Kunden nutzen können.

Anwendungsfälle von AI im Marketing

Unternehmen haben begonnen, KI in fast allen ihren Marketingaktivitäten einzusetzen. In diesem Abschnitt stellen wir Ihnen die 5 wichtigsten Anwendungsfälle vor, bei denen Marketer KI nutzen und Zeit sparen können.

1. Generierung von Inhalten

Die Verwendung von KI für die Erstellung von Inhalten ist eine gute Möglichkeit, Zeit zu sparen, aber es ist keine gute Idee, KI-generierte Inhalte blind zu veröffentlichen. Sie MÜSSEN die KI-Inhalte manuell bearbeiten oder die Hilfe eines erfahrenen Redakteurs in Anspruch nehmen, um sie ausführlicher, prägnanter und individueller zu gestalten.

Wenn wir über die Erstellung von Inhalten sprechen, ist das Verfassen von Inhalten nur ein Teil des Prozesses. KI kann Ihnen auch bei der Themenfindung und der Erstellung von Gliederungen helfen. Hier ist zum Beispiel eine Aufforderung, die wir ChatGPT gegeben haben und die uns geholfen hat, einige großartige Ideen für die Erstellung von Inhalten in der Nische der Audiotranskription zu finden:

Aufforderung:

Persona: Sie sind ein Content-Marketer mit mehrjähriger Erfahrung in der Entwicklung von Themenideen und der Erstellung von Inhalten für SaaS-Unternehmen.

Der Kontext: Ich möchte ein Brainstorming zu Blog-Themen in der Nische der Audiotranskription durchführen.

Ziel: Geben Sie mir 10 Ideen für Audiotranskriptions-Blogtitel, die einzigartig sind und alle möglichen Aspekte der Nische abdecken.

2. Publikumssegmentierung und Stimmungsanalyse

Sowohl die Segmentierung der Zielgruppe als auch die Stimmungsanalyse erfordern die Analyse großer Datensätze, die Tage oder sogar Wochen dauern kann. Aber mit der Leistung der KI kann die Datenanalyse in wenigen Minuten durchgeführt werden.

Wenn Sie ein GPT-4-Abonnement haben, teilen Sie die Daten mit der KI (wenn Sie und Ihr Unternehmen damit einverstanden sind) und bitten Sie sie, Muster und Segmente in kundenbezogenen Daten zu identifizieren.

ChatGPT kann Textdaten aus Kundeninteraktionen, Bewertungen und sozialen Medien verarbeiten, um Kunden auf der Grundlage von Vorlieben, Verhalten und demografischen Daten in verschiedene Segmente zu kategorisieren.

Das Gleiche gilt für die Durchführung von Stimmungsanalysen.

Aufforderung:

[PDF/Excel mit Daten hochladen]

Das PDF enthält 10 Bewertungen (1 bis 10) für meine Aufgabenmanagement-App für B2B-Unternehmen.

Ich möchte, dass Sie eine Stimmungsanalyse durchführen und mir das Ergebnis für jede Bewertung mitteilen, unabhängig davon, ob sie positiv, negativ oder neutral ist.

Geben Sie mir die Ergebnisse in tabellarischer Form. Bezeichnen Sie die Überprüfungen als Überprüfung 1, Überprüfung 2, Überprüfung 3 usw.

3. E-Mail-Marketing-Strategie

KI hilft Vermarktern, ihre E-Mail-Marketingmaßnahmen in großem Umfang zu personalisieren. Sie können KI mit geeigneten Daten füttern und sie bitten, das Kundenverhalten zu analysieren. Basierend auf den Beobachtungen erstellen Sie hochgradig personalisierte E-Mail-Kampagnen für verschiedene Arten von Zielgruppen.

Sie können KI auch nutzen, um Ihre E-Mail-Texte zu verbessern. Bitten Sie die KI um E-Mail-Betreffzeilen, Eisbrecher, geeignete Aufforderungen zum Handeln usw.

Verwenden Sie schließlich KI-Analysesoftware, um wichtige KPIs für das E-Mail-Marketing zu verfolgen und den ROI und die Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu verstehen.

KI-Marketing-Tools, die das Marketing revolutionieren

1. Rask AI - Audio und Video mit AI übersetzen

Rask AI ist ein AI-Marketing-Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um Audio und Video in mehr als 130 Sprachen zu übersetzen. Es bietet alles, was Sie für die Lokalisierung von Videos benötigen.

Vom Klonen von Stimmen bis zum Übersetzen von Videos in eine andere Sprache mit perfekter Lippensynchronität können Sie alles mit Rask AI machen.

Es ist ein großartiges Werkzeug, um Ihre Marketing-Reichweite weltweit zu vergrößern. Sie können Videos und Audioinhalte mit Hilfe von KI erstellen und Tausende von Dollar einsparen, die für die Einstellung eines großen Teams anfallen würden. Übersetzen Sie Ihre Inhalte in mehrere Sprachen und zeigen Sie der Welt, was Sie können.

Hier sind einige der Funktionen, die Ihre Marketingbemühungen erheblich unterstützen können:

• Behalten Sie die Originalstimme Ihrer Marke in 29 verschiedenen Sprachen bei, indem Sie die Sprachklonfunktion vonRask AI nutzen.
• Wir sind die ersten, die eine perfekte Lippensynchronisation auf den Markt bringen. Unsere KI-gesteuerte Lippensynchronisationstechnologie mit mehreren Sprechern ermöglicht es Ihnen, die Lippenbewegungen jedes Sprechers im Video mit der übersetzten Sprache abzugleichen, um ein natürliches und authentisches Seherlebnis zu gewährleisten.
• Transkribieren Sie YouTube-Videos mit Rask AI, indem Sie sie einfach hochladen und die gewünschte Übersetzungssprache auswählen.
• Verfügt über eine Spracherkennungstechnologie zur Transkription von Videos in Txt-Dateien.

Und viele mehr...

Preisgestaltung

Rask AI verfügt über einen großzügigen kostenlosen Plan, der 3 Minuten Audio- und Videobearbeitung bietet. Um das Limit zu erweitern und mehr Premium-Funktionen zu erhalten, können Sie aus den verschiedenen Plänen wählen, die wir anbieten:

• Basic: $60 pro Monat
• Pro: $140 pro Monat
• Business 500: $560 pro Monat
• Business 1000: $1120
• Business 2000: $2240
• Unternehmen: Kontaktieren Sie das Rask AI-Team für Preise

2. ChatGPT - All-in-One Marketing AI

ChatGPT wurde 2022 auf den Markt gebracht und hat bei den Vermarktern für viel Aufsehen gesorgt. 

Die Oberfläche der Plattform ist so gestaltet, dass sie ein menschliches Gespräch simuliert und so eine natürliche Interaktion mit dem Bot ermöglicht. 

Das Dialogformat ermöglicht es ChatGPT, Folgefragen zu beantworten, Fehler einzugestehen, falsche Voraussetzungen in Frage zu stellen und unangemessene Anfragen zurückzuweisen.

Das ist zwar nur die Spitze des Eisbergs, aber ChatGPT wird auch benutzt, um:

• Brainstorming zu Inhalten und Produktideen
• Erstellen Sie personalisierte Marketingmaterialien wie E-Mails und Landing-Page-Kopien
• Vorschlagen von SEO-Änderungen und Brainstorming von Ideen für neue Schlüsselwörter
• Recherchen über Zielgruppen und potenzielle Märkte
• Entwurf von Marketingstrategien und -kampagnen für die Zielgruppe

Die neuere Version, GPT-4, ist noch besser und leistungsfähiger. GPT-4 ist in der Lage, das Internet in Echtzeit zu durchsuchen. Wenn Sie ChatGPT bitten, das Internet zu durchsuchen, können Sie genaue, aktualisierte Antworten auf Ihre Fragen mit Verweisen auf die Originalquelle erwarten. 

3. DALL-E - KI-Bilderzeugung 

DALL-E ist eine generative KI-Technologie, die von OpenAI eingeführt wurde. Mit diesem Tool können Sie Bilder generieren, indem Sie sie in einfachem, klarem Text ausdrücken. 

DALL-E verfügt über vielfältige Fähigkeiten, wie z. B. das Erstellen unrealistischer Bilder, das Kombinieren unzusammenhängender Konzepte auf plausible Weise, das Rendern von Text und das Anwenden von Transformationen auf vorhandene Bilder. 

Sehen Sie sich die folgenden Beispiele an.

Aber das ist noch nicht alles: Die Fähigkeiten von DALL-E revolutionieren die Art und Weise, wie Marketing funktioniert. Das Tool hat die Produktkonzeption im Grunde genommen ein wenig einfacher und erschwinglicher gemacht.

4. FeedHive - Verwaltung sozialer Medien

FeedHive ist eine Social-Media-Marketing-Lösung, die auf KI und Automatisierung basiert. Die Plattform hilft bei der Erstellung, Planung, Veröffentlichung und Verwaltung von Social-Media-Inhalten in großem Umfang. 

So können Sie Geld sparen, das für die Einstellung eines Social-Media-Marketing-Teams benötigt wird. Sie können lieber Ihre bestehenden Mitarbeiter für die Verwaltung der sozialen Medien schulen oder ein Mikroteam dafür einstellen. 

Der beste Teil von FeedHive ist sein KI-Assistent. FeedHive AI wird durch das GPT-4-Modell angetrieben; hier ist, wie es hilft:

• Prognostizieren Sie die Qualität, Vitalität und Gesamtleistung Ihres Beitrags, noch bevor er online geht.
• Generieren Sie Vorschläge zur Verbesserung Ihres Beitrags.
• Analysieren Sie die Aktivität und das Engagement Ihrer Follower und schlagen Sie die besten Zeiten zum Posten vor.
• Enthält anpassbare, vorgenerierte Vorlagen mit mehr als 3.000 Ideen, die auf einigen der erfolgreichsten Posts in sozialen Medien basieren.

Stellen Sie sich vor, wie viele Ressourcen und Kosten Ihr Unternehmen in all diese Dinge investiert hätte - FeedHive AI kann dies zur Hälfte des Preises und der Zeit erledigen.

5. Zapier - Marketing-Workflows erstellen

Die Integration von Zapier mit OpenAI ist ein weiterer Durchbruch im Marketing. Verbinden Sie Zapier einfach mit Ihrem OpenAI-Konto und geben Sie Ihre Prompts ein, und Zapier erledigt die ganze Arbeit für Sie.

Darüber hinaus hat Zapier AI bahnbrechende Möglichkeiten für Vermarkter erschlossen:

• Fordern Sie Zapier in einfachem Englisch auf, Ihnen mitzuteilen, was Sie erledigen müssen. Zum Beispiel das Umformatieren von Daten, das Aufteilen von Text oder das Extrahieren von E-Mails. Die KI erstellt dann einen Prozess, um das auszuführen, was Sie angefordert haben.
• Erstellen Sie themenspezifische Chatbots und trainieren Sie sie, um Kundenfragen zu beantworten, Ihre Inhalte zu bearbeiten, Produktempfehlungen zu geben und vieles mehr.
• Nutzen Sie KI, um die Stimmung der Nachricht zu analysieren, die wichtigsten Informationen in Textform zusammenzufassen und vieles mehr - direkt in Ihrer automatisierten Datenbank. 

Darüber hinaus lässt sich Zapier in die meisten KI-Tools integrieren, die es gibt. Sei es ChatGPT, DALL-E oder Google AI-Modelle. Diese Integrationen haben die Automatisierung von Marketing-Workflows vereinfacht.

Wie man AI im Marketing einsetzt

Schritt 1. Definieren Sie Ihre Ziele

Beginnen Sie damit, herauszufinden, was Ihr ultimatives Ziel beim Einsatz von KI im Marketing ist. Das kann alles sein, von der Verbesserung der Kundenbindung über die Steigerung des Website-Traffics bis hin zur Personalisierung von E-Mail-Marketingkampagnen.

Wenn Sie sich von Anfang an ein klares Ziel setzen, hilft Ihnen das bei der Auswahl des richtigen KI-Tools und der Auswahl von Marketingtechniken, die mit Ihren Unternehmenszielen übereinstimmen.

Wenn Sie zum Beispiel planen, KI in der Übersetzungs- und Transkriptionsbranche einzusetzen, können Ihre Ziele folgende sein:

• Übersetzen Sie pädagogische Video- und Audioinhalte und erreichen Sie neue Märkte mit KI
• Starten Sie weltweite Marketingkampagnen mit AI
• Übersetzen Sie Podcasts und Interviews mit AI

Schritt 2. Wählen Sie das richtige Werkzeug für die Aufgabe

Nachdem Sie Ihre Ziele festgelegt haben, suchen Sie nach den richtigen KI-Tools, mit denen Sie Ihre Ziele erreichen können. Bewerten Sie die KI-Tools anhand ihrer Ziele, der einfachen Integration in die von Ihnen bereits verwendeten Tools, der Benutzerfreundlichkeit und der Kosten.

Schritt 3. Sammeln Sie Daten und trainieren Sie Ihre KI

Nachdem Sie Ihre Unternehmensziele festgelegt und die Tools und Techniken für das KI-Marketing bestimmt haben, müssen Sie im nächsten Schritt Daten sammeln.

Wenn Sie KI im Marketing einsetzen, ist der erste Schritt in der Regel das Trainieren der KI mit relevanten Daten.

Diese Daten können von überall herkommen - Kundendatenbank, soziale Medien, CRM usw.

Bevor Sie diese Daten in die KI einspeisen, sollten Sie sicherstellen, dass sie von hoher Qualität, ausreichend und sauber sind.

Als Nächstes geben Sie die gesammelten Daten in die KI ein und fordern sie auf, sich selbst anhand der von Ihnen eingegebenen Daten zu trainieren. Nennen Sie alle anderen Bedenken oder Anforderungen, die Sie haben könnten.

Denken Sie daran, dass das Training der KI keine einmalige Angelegenheit ist. Sobald Ihr Unternehmen neue Kundendaten erhält, müssen Sie diese in die KI einspeisen und ihr Wissen verbessern. Dies kann ein langwieriger Prozess sein, ist aber ein Muss, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Schritt 4. Implementierung von KI für das Marketing

Nachdem die Schulung abgeschlossen ist, ist es an der Zeit, das Wasser zu testen. Beginnen Sie mit der Integration von KI in den Marketingprozess, der Ihnen helfen würde, die in Schritt 1 festgelegten Ziele zu erreichen.

Die Aufgabe kann alles Mögliche sein - die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben mit KI, die Verbesserung von Kundeninteraktionen, die Gewinnung von Erkenntnissen für das Marketingteam auf der Grundlage von Daten, die Sie mit KI gefüttert haben, usw.

Schritt 5. Skalierung und Nutzung von KI

Sobald Sie sich mit dem Einsatz von KI in einer bestimmten Marketingmaßnahme vertraut gemacht haben, muss Ihr nächster Schritt darin bestehen, die Nutzung irgendwie auszuweiten, um die Auswirkungen von KI auf Ihr Unternehmen zu maximieren, während es wächst. Beginnen Sie damit, herauszufinden, wo Sie mit KI die effizientesten Ergebnisse erzielt haben. 

Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie KI zunächst für die Stimmungsanalyse eingesetzt haben und dass sie sich als Wendepunkt erwiesen hat. In diesem Fall müssen Sie nach anderen Kundenservice-bezogenen Marketingmaßnahmen suchen, bei denen KI helfen kann, z. B. bei der Beantwortung sich wiederholender Kundenanfragen.

Schritt 6. Messen und Auswerten 

Der letzte Schritt besteht darin, die Messgrößen festzulegen, mit denen Sie die Auswirkungen von KI auf Ihre Marketingprozesse messen können. Sie werden KPIs wie Kapitalrendite (ROI), Kundenbindungsraten, Konversionsraten usw. verfolgen. 

Aber es reicht nicht aus, die KPIs zu verfolgen. Denken Sie daran, Ihre KI-Strategie auf der Grundlage der Leistungsdaten kontinuierlich zu bewerten und anzupassen.

Ethische Erwägungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI im Marketing

Die Verbraucher legen Wert auf Transparenz im Marketing. Der Grund dafür ist, dass es den Kunden in vielen Fällen schwerfällt zu verstehen, wie KI funktioniert, wofür ihre Daten verwendet werden und wie sie sich vor unrechtmäßigen Aktivitäten schützen können.

Darüber hinaus gibt es verschiedene andere ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit KI und ihrer Anwendung in der Marketingbranche. Im nächsten Abschnitt erörtern wir die vier häufigsten Bedenken, die Menschen in Bezug auf KI haben.

1. Erörterung der ethischen Implikationen des Einsatzes von KI im Marketing

Da der Einsatz von KI im Marketing und in anderen Branchen zunimmt, müssen Unternehmen einen überlegten und verantwortungsvollen Ansatz verfolgen. Während KI das Potenzial hat, zahlreiche Vorteile zu bieten, wie z. B. eine höhere Effizienz, wirft sie auch erhebliche ethische Probleme auf, die Sie nicht übersehen dürfen.

Für Unternehmen ist es wichtig zu gewährleisten, dass die mit KI und jeder Form von Kundendaten erstellten Inhalte nicht diskriminierend sind, die Privatsphäre nicht verletzen und transparent sind. Werden ethische Bedenken nicht berücksichtigt, kann dies zu rechtlichen Konsequenzen und unvorteilhafter Publicity führen.

2. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit

Die Marken sind besonders besorgt über den Datenschutz, den Schutz und die Sicherheit von Daten. 

Denn Cyberkriminalität bedroht die Sicherheit von 84 % der Unternehmen weltweit und macht den Unternehmern klar, dass persönliche Daten in den falschen Händen katastrophale Folgen haben können.

Infolgedessen räumen Unternehmen den Sicherheitsmaßnahmen zunehmend Priorität ein, um das Risiko von Spionage, Hacking und Cyberangriffen zu vermeiden. 

Wie das Wall Street Journal berichtet, hat Apple seinen Mitarbeitern die Nutzung von ChatGPT und anderen KI-gestützten Diensten wie Copilot von Github, das Entwicklern beim Schreiben von Code hilft, untersagt.

Der Bericht fügt hinzu, dass das Verbot auf Bedenken hinsichtlich der Datenverarbeitungspraktiken dieser KI-Plattformen zurückzuführen ist, die sich entweder im Besitz von Apples Rivalen Microsoft befinden oder von diesem finanziell unterstützt werden. 

3. Ausgleich zwischen Automatisierung und menschlicher Kreativität

Generative KI-Plattformen werden häufig mit den Werken eines einzelnen Künstlers gefüttert und sollen dann dessen Stil und eindeutige Designkonzepte nachahmen.

Sie können beispielsweise einen KI-Textgenerator mit mehreren Büchern desselben Autors füttern und ihn dann anweisen, einen Roman zu erstellen, der auf dem Schreibstil und der Herangehensweise des Autors basiert, ohne dessen Werke zu plagiieren.

Selbst wenn die KI-Inhaltsgenerierung das Originalwerk nicht plagiiert, verwendet sie den Stil des Künstlers ohne ausdrückliche Zustimmung. Folglich dreht sich das Argument der generativen KI um die Frage des Plagiats und der ungerechten Nutzung von durch Menschen geschaffenen Inhalten.

4. Umgang mit Verzerrungen in KI-Algorithmen

Eine weitere ethische Überlegung für KI im Marketing sind Vorurteile und Diskriminierung. 

70 % der Experten sind der Meinung, dass KI gegenüber bestimmten Personengruppen voreingenommen ist. Das liegt daran, dass KI-Systeme nur so objektiv sind wie die Daten, die in das System eingespeist werden. Wenn die Daten verzerrt sind, werden es auch das KI-System und seine Antworten sein.

Angenommen, ein KI-Programm generiert Marketingbilder, die Männer in traditionell männlichen Rollen wie Ärzten oder Führungskräften zeigen. 

Gleichzeitig werden Frauen in femininen Rollen wie Krankenschwestern oder Hausfrauen gezeigt. Dadurch werden schädliche Geschlechterstereotypen verstärkt, die Karrierewünsche einschränken und Diskriminierung aufrechterhalten können.

KI-Marketing-Prognosen und zukünftige Trends 

Trotz dieser Bedenken ist die künstliche Intelligenz nicht mehr wegzudenken und wird zweifellos das Marketing der Zukunft beeinflussen. Damit Sie dies besser verstehen können, finden Sie hier einige Vorhersagen und Trends, die die Zukunft der KI im Marketing prägen werden:

Bessere prädiktive Analyse

Berichten zufolge sanken die Marketingausgaben auf 6,4 % der Gesamteinnahmen und damit auf den niedrigsten Stand seit 2014. 

Der Hauptgrund für diesen Rückgang des Budgets ist die KI.

Unternehmen können KI-gestützte prädiktive Analysen nutzen, um Trends zu erkennen, die Marktnachfrage abzuschätzen und Marketingkampagnen für eine optimale Wirkung zu verfeinern.

Verbesserte Kundensegmentierung

Durch die Kombination der von den Kunden erhaltenen Daten kann die KI einen besseren Einblick in jeden Käufer geben. Sie analysiert sowohl quantitative als auch qualitative Daten, nämlich die Gefühle und die Persönlichkeit des Kunden. 

So hat Coca-Cola beispielsweise KI-Algorithmen in 60 Verkaufsautomaten in Australien integriert. Die KI verstand die Transaktionsmuster der einzelnen Automaten und machte Vorschläge zur Steigerung der Einnahmen der Automaten. 

Coca-Cola meldete einen Anstieg der Transaktionen um 15 % durch die Bevorratung der richtigen Produkte, während die Lagerbestände um 18 % sanken.

Stärkere Personalisierung

KI wird die Hyperpersonalisierung im Marketing vorantreiben, indem sie Interessenten und Kunden auf eine Weise anspricht, die für sie einzigartig und relevant ist. Dies ist wichtig, da 80 % der Kunden dazu neigen, von einer Marke zu kaufen, die ein individuelles Erlebnis bietet. 

Daher überrascht es nicht, dass die Zahl der Unternehmen, die zwischen 2021 und 2022 ausschließlich First-Party-Daten für die Anpassung von Kundenerlebnissen nutzen, um 6 % gestiegen ist.

Ist der Einsatz von KI im Marketing eine gute Wahl?

Kurze Antwort: Ja.

Lange Antwort:

Wenn Sie die Daten Ihrer Kunden auf die richtige Art und Weise nutzen und keine Richtlinien verletzen, die zu Datenschutzverletzungen oder Diskriminierung führen könnten, kann KI unserer Meinung nach das Marketing grundlegend verändern.

Von der Festlegung von Marketingzielen bis zur Transkription von Audio- und Videodateien in verschiedene Sprachen - einige KI-basierte Tools können Ihnen das Leben erleichtern und viel Zeit und Geld sparen.