KI-Technologie im Bildungswesen – Statistiken 2024: Bericht und Umfrage unter mehr als 300 Befragten
Entdecken Sie die neuesten Statistiken zu KI im Bildungswesen, um Trends auf dem Markt für KI-gestützte Bildung zu verstehen. Sehen Sie sich Daten dazu an, wie KI-generierte Lerninhalte im Vergleich zu von Menschen erstellten Materialien wahrgenommen werden. Erfahren Sie anhand der Beiträge von über 30 Experten und unserer Übersicht über KI-Tools, wie Sie KI im Bildungswesen einsetzen können.
Einleitung
Beeinflussen KI-generierte Inhalte im Bildungsbereich das Engagement der Zielgruppe?
Wir haben eine Umfrage unter mehr als 300 Nutzern durchgeführt, um ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wie Nutzer auf KI-generierte Videos im Vergleich zu von Menschen erstellten Videos reagieren, wobei der Schwerpunkt auf Lehrvideos lag.
Da der Markt für Online-Bildung weiterhin rasant wächst und bis Ende 2023 voraussichtlich ein Volumen von 166,60 Mrd. US-Dollar bis Ende 2023, wollten wir das Potenzial von KI als Instrument zur Personalisierung, Verbesserung der Zugänglichkeit und Förderung der Inklusion im Lernbereich genauer untersuchen. Unsere Studie vergleicht das Engagement der Zielgruppe bei synthetisch erstellten Lernvideos mit dem bei von Menschen erstellten Lernvideos und bewertet die Vorteile von Investitionen in neue Technologien zur Erstellung von Inhalten.
Inhaltsverzeichnis
Beeinflussen KI-generierte Inhalte das Engagement des Publikums?
Wir haben eine Umfrage unter mehr als 300 Nutzern durchgeführt, um ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wie Nutzer auf KI-generierte Videos im Vergleich zu von Menschen erstellten Videos reagieren, wobei der Schwerpunkt auf Lehrvideos lag.
Da der Markt für Online-Bildung weiterhin rasant wächst und bis 166,60 Mrd. US-Dollar bis 2023, wollten wir das Potenzial von KI als Instrument zur Personalisierung, besseren Zugänglichkeit und Inklusion des Lernens genauer untersuchen. Unsere Studie vergleicht das Engagement der Zielgruppe bei synthetisch erstellten Lernvideos mit dem bei von Menschen erstellten Lernvideos und bewertet die Vorteile von Investitionen in neue Technologien zur Erstellung von Inhalten.
Wichtigste Erkenntnisse
1. Der E-Learning-Markt ist eine milliardenschwere Branche, die weltweit wächst. Einer der wichtigsten Markttreiber ist die Technologie der künstlichen Intelligenz. Da für den Markt für generative KI ein jährliches Wachstum von 76,9 % prognostiziert wird, dürfte der KI-Markt im Bildungsbereich bis 2032 ein beeindruckendes Volumen von 80 Milliarden US-Dollar erreichen.
2. Unsere Umfrage unter mehr als 300 Teilnehmern hat gezeigt, dass KI-generierte Inhalte genauso ansprechend sind wie von Menschen erstellte Inhalte. Zwar besteht nach wie vor ein gewisses Maß an FUD (Angst, Unsicherheit und Zweifel) – zusätzlich zu einigen technologischen Einschränkungen –, doch diese Untersuchung zeigt, dass KI gut gerüstet ist, um die Zugänglichkeit und Personalisierung von Bildungsinhalten zu gewährleisten, ohne dabei das Engagement des Publikums zu vernachlässigen.
Eine amüsante (aber ernstzunehmende) Tatsache: Überraschenderweise konzentrierten sich die Teilnehmer – obwohl sie erkannten, dass ein Video von einer KI generiert worden war – mehr auf das Thema des Inhalts als darauf, wie dieser Inhalt entstanden war.
KI im Bildungswesen – Statistiken:Marktvolumen und globale Trends
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine bedeutende Rolle bei der Transformation der E-Learning-Branche – von der Automatisierung der Benotung bis hin zur Erstellung personalisierter Lernpfade und Inhalte.
Der KI-Markt verzeichnet seit 2018 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 76,9 %.
Der Markt für generative KI wird voraussichtlich von 11,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 51,8 Milliarden US-Dollar bis zum Jahr 2028 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 76,9 % entspricht.
Der Markt für generative KI im Unternehmensbereich wird voraussichtlich von 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 20,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 33,5 % im Zeitraum 2023–2032 entspricht.
Der Markt für KI im Bildungswesen hatte im Jahr 2021 weltweit einen Wert von 1,82 Milliarden US-Dollar und wird von 2022 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 36,0 % wachsen.
Generative KI revolutioniert die Geschäftswelt
Die große Mehrheit der Unternehmen, die KI einsetzen, verzeichnet Kosteneinsparungen und Umsatzwachstum – laut McKinsey
Global Market Insights prognostiziert, dass der KI-Markt im Bildungsbereich bis 2030 ein Volumen von mehr als 80 Milliarden US-Dollar erreichen wird, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20 % im Zeitraum von 2023 bis 2032.
Der Bericht von Markets and Markets schätzt, dass der weltweite Einsatz von KI im Bildungswesen bis 2023 auf 3.683,5 Millionen US-Dollar ansteigen wird .
E-Learning wird dank IoT und KI hochtechnologisch: Der Markt soll bis 2027 ein Volumen von 239,30 Mrd. US-Dollar erreichen
Zweitens geht es um Kosteneffizienz – darum, wie wir mit weniger mehr erreichen können, wie wir bessere Inhalte erstellen und schnelleres Lernen auf effizientere Weise ermöglichen können.
Publikumsumfrage: Sind von KI generierte Bildungsinhalte genauso ansprechend wie von Menschen erstellte?
Beeinflusst die KI-gestützte Erstellung von Inhalten das Nutzerengagement? In Studien wird das Engagement bei KI-generierten und von Menschen erstellten Lehrvideos verglichen.
Im April 2023 verglichen Wissenschaftler des University College London die Lernleistung bei traditionellen Lehrvideos und KI-generierten synthetischen Videos (mit Synthesia.io erstellte Charaktervideos) im Online-Lernen. Beide Arten von Videos zeigten eine signifikante Verbesserung des Lernerfolgs, ohne dass sich zwischen ihnen ein statistischer Unterschied ergab. Auch die Lernenden nahmen keine Unterschiede zwischen den traditionell erstellten und den synthetisch erstellten Videos wahr.
Wir haben ein kleines Experiment durchgeführt, um eine Diskussion über die Auswirkungen von KI-generierten Videos auf das Zuschauerbeteiligungsverhalten anzuregen. Unser Experiment sollte Aufschluss darüber geben, wie sich KI-generierte synthetische Videos auf das Nutzerengagement auswirken und ob es Unterschiede im Nutzerengagement gibt, wenn Nutzer KI-generierte oder von Menschen erstellte Videos ansehen.
Methodik
Die Umfrageteilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip einer von zwei Gruppen zugeordnet, um sich Mikro-Lernvideos zum Thema „Warum hasst du den Klang deiner eigenen Stimme?“ anzusehen. Eine Gruppe sah sich ein von AsapSCIENCE erstelltes Video an, während die andere Gruppe sich
Vergleich der Zuschauerbindung: Unsere Forschungsmethode
Hier sind die beiden Videos, die wir verglichen haben:
Von Menschen erstelltes Mikro-Lernvideo (von AsapSCIENCE)
Von KI generiertes Mikro-Lernvideo
Zur Erstellung eines synthetischen Lernvideos haben wir die folgenden Tools verwendet:
ChatGPT4 zur Erstellung des Skripts;
Rask AI für die Sprachausgabe (Text-to-Speech);
HeyGen, um einen „Lehrer“-Avatar zu erstellen;
Und DeepAI für den Videohintergrund (Text-zu-Bild).
Ziel unserer Umfrage war es, Einblicke in die Wahrnehmungen, Gedanken, Gefühle und Verhaltensweisen der Teilnehmer während und nach dem Anschauen der Lehrvideos zu gewinnen.
Es ist wichtig zu erwähnen, dass unser Experiment einige Einschränkungen aufwies, wie beispielsweise die geringe Menge an Testmaterial und dessen begrenzte Vielfalt. Zudem sprechen die von uns verwendeten Lerninhalte möglicherweise nicht jeden an.
Wer gewinnt das Spiel um die Aufmerksamkeit: KI oder von Menschen erstellte Lehrvideos?
Die Ergebnisse zeigten, dass es keine signifikanten Unterschiede im Grad der Nutzerinteraktion zwischen von Menschen erstellten und von KI generierten Inhalten gab.
Beide Videos erhielten positives Feedback zum Thema des Videos; die Nutzer fanden es sowohl interessant als auch aufschlussreich.
Beide Videos erhielten einige negative Kommentare dazu, dass bestimmte Fakten ausgelassen worden seien. So wurde beispielsweise in keinem der beiden Videos erwähnt, dass ein Mikrofon die tiefen Töne der Stimme nicht aufnimmt. Die Kritik an den Videos war in etwa gleich häufig, was zeigt, dass sich die Nutzer mehr mit dem Inhalt selbst als mit der Art und Weise, wie dieser erstellt wurde, beschäftigten.
Negative Kommentare deuten auf ein hohes Maß an Engagement hin.
Überraschenderweise konzentrierten sich die Teilnehmer, obwohl sie erkannten, dass ein Video KI-generiert war, stärker auf das Thema und weniger auf die Art und Weise, wie es erstellt wurde. Nur 33 % der Teilnehmer äußerten sich zur KI-Generierung.
War das Video informativ und hilfreich?
Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie dieses Video an Freunde oder Verwandte weiterleiten?
Hat das Video Ihr Interesse geweckt und Ihre Aufmerksamkeit gefesselt?
Hat mich das Video dazu inspiriert, einen Kommentar zu schreiben, es zu teilen oder mir etwas Ähnliches anzusehen?
Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie sich etwas anderes desselben Autors ansehen?
Wie stehen die Menschen dazu, sich von KI generierte Bildungsinhalte anzusehen?
Die Wahrnehmung von von Menschen erstellten und von KI erstellten Lehrvideos durch die Nutzer
Bei genauerer Betrachtung äußerten 90 % der Zuschauer keine negativen Meinungen zur Videosynthese mit KI. Tatsächlich erwähnten 67 % den KI-Aspekt gar nicht, da sie sich mehr für den Inhalt des Videos selbst interessierten.
25 % der Nutzer waren mit dem Video vollkommen zufrieden und hatten keinen Wunsch nach Änderungen. Mehr als 73 % empfanden den Inhalt des Videos als interessant und wertvoll, während 43 % angaben, dass sie sich gerne weitere Videos desselben Urhebers ansehen würden.
Zudem zeigten 13 % nach dem Anschauen des Videos große Begeisterung für KI und bekundeten Interesse daran, mehr über dieses Gebiet zu erfahren.
Diese Erkenntnisse deuten nicht darauf hin, dass KI dem Menschen überlegen ist, sondern verdeutlichen vielmehr, dass KI-generierte Videos in bestimmten Szenarien und für bestimmte Zielgruppen ein effizientes Mittel sein können, um Prozesse zu optimieren und Kosten zu senken.
Zitate aus der Zuschauerbefragung:
Gibt es etwas, das du ändern würdest?
„Nein. Ich finde, es war informativ und zugleich prägnant.“
Möchtest du dir etwas Ähnliches ansehen? Warum?
„Ja, es war kurz und informativ. Mir hat gefallen, wie es präsentiert wurde.“
Wenn du dieses Video jemand anderem empfehlen würdest, wie würdest du es beschreiben?
„Schau mal, was ich entdeckt habe. Das ist wirklich interessant!“
Die Menschen sind tatsächlich fasziniert davon, dass das Video mit KI erstellt wurde
„Das mag vielleicht umstritten sein, aber mir gefällt, dass es mit KI erstellt wurde – es wirkt lebendig und interessant, und ich frage mich, wann wir KI nicht mehr als solche erkennen können.“
„Mist, jetzt muss ich den Fortschritt der KI im Auge behalten – ich muss dafür sorgen, dass auf meiner ‚Für dich‘-Seite mehr Videos wie dieses angezeigt werden.“
Wird KI Lehrer und Blogger ersetzen ? Die Grenzen der KI bei Bildungsvideos
Von KI generierte Videos sind nicht perfekt: 13 % der Nutzer mochten die Stimme nicht, während 10 % der Nutzer Misstrauen äußerten.
„Ich finde seine Stimme irgendwie langweilig“ und „Der Tonfall des Sprechers war zu monoton“ lauteten einige der negativen Kommentare aus dem Publikum. Dies zeigt, dass sich die KI noch weiterentwickeln und verbessern muss, insbesondere was die Vermittlung von Emotionen angeht.
Obwohl die Mehrheit der Befragten der KI gegenüber aufgeschlossen war, zeigte eine beträchtliche Minderheit (10 %) ein gewisses Maß an Skepsis und Ablehnung gegenüber deren Einsatz.
Es ist kein Geheimnis, dass KI erhebliche FUD (Angst, Unsicherheit und Zweifel) auslösen kann. Während viele die Erfahrung positiv aufnahmen, waren einige Zuschauer von dem von KI erstellten Video nicht so begeistert und äußerten sich unter anderem wie folgt: „Der Inhalt ist interessant, aber mir gefällt es nicht, dass er mithilfe von KI erstellt wurde.“ Der Schlüssel zur Ausräumung dieser Bedenken liegt in Transparenz und Aufklärung darüber, wie KI funktioniert, welche Vorteile sie bietet und wo ihre Grenzen liegen. Es ist an der Zeit, dass KI-Unternehmen die Initiative ergreifen und diese Bedenken direkt angehen.
FUD* ist allgegenwärtig
Interessanterweise hat eine aktuelle Studie von KPMG ergeben, dass zwei von fünf Menschen nicht wissen, dass die von ihnen genutzten Apps auf KI basieren. Darüber hinaus deutet die Studie darauf hin, dass 45 % der Menschen sich nicht bewusst sind, dass KI in sozialen Medien zum Einsatz kommt. Diese Erkenntnisse unterstreichen die Bedeutung der KI-Aufklärung: Die Menschen benötigen Zugang zu mehr Informationen, um zu verstehen, dass KI lediglich ein neues Werkzeug ist, bevor sie lernen können, wie sie es nutzen und davon profitieren können.
So setzt man KI im Bildungswesen ein: Die besten KI-Tools
1. Individuelles Lernen: KI ermöglicht individuelles Lernen, indem sie die Lernerfahrung auf jeden einzelnen Schüler zuschneidet.
Die folgende Liste enthält KI-gestützte Plattformen und intelligente LMS (Lernmanagementsysteme), die dazu beitragen, individuellere Lernmöglichkeiten zu schaffen:
Riid – Analyse der Schülerleistungen, Ermittlung von Wissenslücken und Bereitstellung maßgeschneiderter Lerninhalte
Docebo – Erfassung des Lernfortschritts, Wissensüberprüfung und maßgeschneiderte Lernerfahrungen
AcademyOcean – adaptive Lernpfade, personalisierte Inhaltsempfehlungen und Echtzeit-Feedback für Lernende
Tes – adaptive Tests, KI-gestützte Inhaltsempfehlungen und Lernanalysen zur Förderung individueller Lernerfahrungen
ExpertusOne – fortschrittliche Analysen, KI-gestützte Inhaltskuratierung und personalisierte Lernpfade
2. Verbesserte Barrierefreiheit:
KI kann Bildung für Lernende weltweit zugänglicher machen, unabhängig von Sprache, Standort oder körperlichen Fähigkeiten. KI-gestützte Sprachübersetzungstools überwinden Sprachbarrieren, während Videotranskriptionstools Untertitel für gehörlose oder schwerhörige Schüler bereitstellen. KI-gestützte Bilderkennungstools liefern Alt-Text-Beschreibungen für sehbehinderte Schüler und machen visuelle Inhalte so für alle zugänglich.
KI-Tools zur Verbesserung der Barrierefreiheit:
Rask.ai – Tool zur Videolokalisierung: Übersetzung, Synchronisation, Untertitelung, Voice-over, Lippensynchronisation
Slait School – ASL lernen mit einem KI-Tutor
3. Kosteneinsparungen:
KI kann dazu beitragen, die Produktionskosten für Bildungseinrichtungen und Verlage zu senken. So könnte beispielsweise ein KI-gestütztes Tool zur Erstellung von Inhalten dazu beitragen, Lernmaterialien kostengünstiger als mit herkömmlichen Methoden zu erstellen.
KI-Tools zur Kosteneinsparung:
Chat GPT – Erstellung von Lehrplänen, Testaufgaben und Grammatikkorrekturen
Quizgecko – Wandelt jeden Text, jedes Dokument oder jede URL in ein interaktives Quiz um
Quizlet – Erstellung von Lernkarten und Lernspielen
Brask.ai, Synthesia.io und andere KI-Lösungen zur Erstellung und Übersetzung von Audio- und Videodateien
4. Verbessertes Kundenerlebnis:
Das Kundenerlebnis lässt sich durch personalisierte Empfehlungen und Unterstützung verbessern. So könnte beispielsweise ein KI-gestützter Chatbot Studierende bei Fragen unterstützen und ihnen gezielte Ressourcen entsprechend ihren individuellen Bedürfnissen zur Verfügung stellen.
KI-Tools zur Verbesserung des Kundenerlebnisses:
Chat GPT wird beispielsweise von Duolingo für folgende Zwecke genutzt:
Chat GPT wird beispielsweise von Duolingo für folgende Zwecke genutzt:
Rollenspiel-Funktion zum Üben von Gesprächen mit ChatGPT 4;
Die Funktion „Meine Antwort erklären“, um besser zu verstehen, was an einer Antwort richtig und was falsch war, und um Beispiele sowie weitere Erläuterungen zu erhalten.
Levity zur Kategorisierung von Support-Tickets
5. Predictive Analytics:
Bildungseinrichtungen können ihre Studierenden besser verstehen und deren Bedürfnisse vorhersehen. So könnte beispielsweise ein KI-gestütztes Analysetool dabei helfen, vorherzusagen, welche Studierenden von einem Studienabbruch bedroht sind, und gezielte Maßnahmen zu ergreifen, um sie auf Kurs zu halten.
Folio3 – Predictive Analytics zur Unternehmensoptimierung
Adobe Analytics – erweiterte Datenanalyse und Erkenntnisse für das Marketing
AWS – cloudbasierte Plattform für prädiktive Analysen zur Realisierung skalierbarer Lösungen
6. Stärkung der Lehrkräfte:
KI kann dazu beitragen, Lehrkräfte zu entlasten, sodass sie sich stärker auf die Pädagogik und weniger auf technische Aufgaben konzentrieren können. So könnte beispielsweise ein KI-gestütztes Benotungstool dabei helfen, die Benotung zu automatisieren, und den Lehrkräften mehr Zeit für die Unterrichtsvorbereitung und die individuelle Förderung ihrer Schüler verschaffen.
KI-Tools zur Unterstützung von Lehrkräften:
Essaygrader – das nicht nur Fehler erkennt und Feedback gibt, sondern auch über einen KI-Detektor verfügt
Gradescope – Durchführung von Prüfungen
CourseAI – Unterstützung bei der Erstellung von Lehrplänen
Künstliche Intelligenz führt nicht nur zu Kosteneinsparungen, sondern verschafft den Mitarbeitern auch mehr Zeit.
Da der Markt für generative KI weiter wächst und der Bildungssektor KI-Technologien einführt, stellen sich naheliegende Fragen: „Haben KI-generierte Inhalte Auswirkungen auf die Nutzerinteraktion?“ „Sollten wir KI-gestützte Tools und Software zur Erstellung von Inhalten einsetzen?“
Zusammenfassend lässt sich sagen
KI-generierte Inhalte: Lohnt sich der Aufwand wirklich?
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Bildungsmarkt zu revolutionieren und ihn für Lernende weltweit zugänglicher und individueller zu gestalten. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI-Videos keinen wesentlichen Einfluss auf das Engagement haben werden – das sind großartige Nachrichten für Kosteneinsparungen und die Verbesserung der Nutzererfahrung sowie für die Steigerung der Zugänglichkeit, Individualisierung und Inklusion.
Unser Experiment zur Einbindung des Publikums hat jedoch gezeigt, dass die Botschaft und die Erzählweise hinter den Inhalten nach wie vor zu den wichtigsten Faktoren zählen – unabhängig von der Technologie, mit der sie erstellt wurden. KI benötigt eine menschliche Note und fachliche Kompetenz, um wirklich effektiv zu sein; Bildungsinhalte werden immer pädagogisches Know-how und menschlichen Input erfordern.
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